多项分布

郝鸿涛 / 2024-11-27

之前我讲过双项分布 (Binomial Distribution) 。这次我们讲多项分布 (Multinomial Distribution)。

我们有一个六面的骰子🎲,如果这个骰子是一个不公平的骰子,也就是说每一面的概率并不相同。我们把每一面的概率记为 $\pi_i$。假设我们抛掷六次的结果是 1,3,3,4,4,5 (n = 6),此次事件的概率为:

$$P(1,3,3,4,4,5) = p_1 \cdot p_3 \cdot p_3 \cdot p_4 \cdot p_4 \cdot p_5 = p_1^1 \cdot p_3^2 \cdot p_4^2 \cdot p_5^1$$

那现在我问,随机抛掷该骰子 6 次,结果1出现1次,3出现2次,4出现2次,5出现1次的概率是多少?

这时候我们需要求出有多少不同的序列会得到如此的结果。

为了便于理解,我们现在先来看一个比较简单的例子。假设有 3 个颜色的球,分别是红、白、蓝,放入三个位置。如果我们要放 1 个红球($n_1 = 1$)、1个白球($n_2 = 1$)、1个篮球($n_3 = 1$),那么一共有六种排列结果:

RWB, RBW, WRB, WBR, BRW, BWR

计算方法为 $3! = 3\times2\times1 = 6$

那如果我们要要放 2 个红球($n_1 = 2$)、1个白球($n_2 = 1$)、0个篮球($n_3 = 0$),所有可能的排列为

RRW, RWR, WRR

这是因为2个红球是相同的,所以要除以 $2!$

那依此类推,

随机抛掷 k 面骰子 n 次,每个面 i 出现的概率是 $p_i \left(\sum{p_i} = 1 \right)$,那么每个面分别出现 $x_1, x_2,...,x_k \left(\sum{x_i} = n\right)$ 次的概率为:

$$f(x_1,...,x_k|p_1,...,p_k) = \frac{n!}{x_1!x_2!...x_k!} \cdot p_1^{x_1} \cdot p_2^{x_2} \cdot ... \cdot p_k^{x_k}$$

#统计

最后一次修改于 2024-12-04