指数函数的导数 #
的导数是什么?
我们这样算:
我们带入一个非常小的 看看:
def derivative_const(dx):
return (2**dx - 1)/dx
derivative_const(0.001), derivative_const(0.0001), derivative_const(0.0000001)
(0.6933874625807412, 0.6931712037649973, 0.6931472040783149)
我们看到,当 越来越小, 越来越趋近于一个数。同样的情况也发生在:
def derivative_const(dx):
return (8**dx - 1)/dx
derivative_const(0.001), derivative_const(0.0001), derivative_const(0.0000001)
(2.0816050796328422, 2.0796577605231015, 2.079441758784384)
我们定义 :
所以 的导数为其本身 。
我们用 来表示 的导数:
因为 ,所以
根据 Chain rule,我们知道 的导数为
所以
的导数为
推而广之,我们知道 的导数为
重新看数字 e 的定义 #
数字 e 可以定义为满足以下条件的数:
可以重写为
因此
所以按定义
类比地,对于任意正整数 ( n ),我们有
或者
对于任意实数 ( x ),我们有
若
有
把 用 表示可能更加易于记忆:
#统计
最后一次修改于 2025-04-26